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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3S5GE5B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.30.14.03
Última Atualização2018:10.30.14.03.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/10.30.14.03.15
Última Atualização dos Metadados2019:01.14.17.06.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoCaonMeAnCaMeOl:2018:MaPaMe
TítuloMapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS
Ano2018
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho465 KiB
2. Contextualização
Autor1 Caon, Ivã Luis
2 Mercante, Erivelto
3 Antunes, João Francisco Gonçalves
4 Cattani, Carlos Eduardo Vizzotto
5 Mendes, Isaque Souza
6 Oldoni, Lucas Volochen
Grupo1
2
3
4
5
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
2 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
3 Embrapa Informática Agropecuária
4 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
5 Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ivan.caon@unioeste.br
2 erivelto.mercante@unioeste.br
3 joao.antunes@embrapa.br
4 carlos.cattani@unioeste.br
5 isaque.mendes@unioeste.br
6 lucas.oldoni@inpe.br
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal, 7 (GeoPantanal)
Localização do EventoJardim, MS
Data20-24 out.
Páginas686-694
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2018-10-30 14:03:15 :: simone -> administrator ::
2019-01-14 17:06:38 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesensoriamento remoto
sensor orbital
processamento de imagens
mineração de dados
fusão de imagens
classificação de imagens
ResumoO sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre, porém a resolução temporal também se mostra importante, devido a constante mudança que ocorre nos ecossistemas. Desse modo os algoritmos de predição se mostram de grande valia, uma vez que são capazes de unir a alta resolução espacial de um sensor a alta resolução temporal de outro. O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento das áreas de pastagem presentes na extensão do município de São Gabriel do Oeste - MS, bem como avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de classificação em diferentes séries temporais, sendo uma composta apenas de imagens Landsat e outra composta de imagens geradas pelo algoritmo de predição STARFM (Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model). Sendo que o algoritmo Random Forest, na série temporal composta pelas imagens geradas pelo algoritmo STARFM e com a adição de métricas fenológicas apresentou as melhores acurácias, obtendo índice Kappa superior a 0,85 e exatidão global superior a 92,5%.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Mapeamento de pastagens...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/10/2018 11:03 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3S5GE5B
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/3S5GE5B
Idiomapt
Arquivo Alvocaon_mapeamento.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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